Piloter l’Intelligence Artificielle par le prompt

Présentation de la formation

Une formation courte et très concrète pour piloter l’IA par le prompt et produire des livrables utiles (textes, plans, scripts). En 6 h de classe virtuelle + 3 h d’exercices, vous apprenez les bases de l’IA générative, une méthode simple pour écrire des prompts efficaces et vous pratiquez avec un modèle de langage accessible via navigateur.
Résultat : vous gagnez du temps, améliorez la qualité de vos productions et adoptez des usages responsables (confidentialité, RGPD/AI Act).

Objectifs de la formation

• Comprendre les fondamentaux de l’IA générative (LLM, capacités/limites) et repérer des usages concrets en entreprise.
• Maîtriser un modèle de langage via navigateur et concevoir des prompts clairs, contextualisés et itératifs.
• Pratiquer en ateliers pour transformer un besoin métier en livrables opérationnels rapidement exploitables.
• Adopter des usages responsables en identifiant les risques (biais, confidentialité, données personnelles, droit d’auteur) et en appliquant une check-list RGPD/AI Act.

Durée

6 h en synchrone + 3 h en asynchrone :

• Semaine 1 :
  • Jour 1 - Synchrone : 10 h 00 – 12 h 00 (2 h)
  • Jour 2 - Asynchrone : 1 h 30
  • Jour 3 - Synchrone : 1 h
• Semaine 2 :
  • Jour 1 - Synchrone : 10 h 00 – 12 h 00 (2 h)
  • Jour 2 - Asynchrone : 1 h 30
  • Jour 3 - Synchrone : 1 h

Prochaines dates

En inter-entreprise :

• Vendredi 13 Février 2026
• Vendredi 17 Avril 2026

En intra-entreprise : dates à co-planifier

Programme

“Piloter l’Intelligence Artificielle par le prompt” est un parcours court et très concret pour apprendre à transformer vos idées en livrables clairs grâce à des consignes (prompts) simples et structurées.
En 6 h de classes virtuelles (deux cours de 2 h et deux sessions de feedback d’1 h) complétées par 3 h d’exercices à votre rythme, vous découvrez les fondamentaux de l’IA générative, une méthode pas à pas pour écrire de bons prompts et les appliquer sur vos propres cas d’usage.
Nous couvrons aussi les bons réflexes d’un usage responsable (biais, confidentialité, RGPD/AI Act) afin de travailler en confiance ; à l’issue du parcours, chaque participant repart avec des modèles de prompts réutilisables, un livrable métier opérationnel et une mini-charte d’usage pour déployer l’IA au quotidien.

• Séquence 1 - Clés de l’IA et premières consignes
  
  • Objectifs : comprendre l’IA générative (modèles de langage), repérer des usages, rédiger 2 premières consignes efficaces.
  • Activités : l’IA « en clair » (principes et limites) - démonstration « du besoin au résultat » dans un modèle de langage via navigateur, atelier guidé (méthodes ERA et APE), quiz éclair.
  • Livrables : 2 consignes prêtes à l’emploi + 1 mini-livrable (texte/plan/script).
• Séquence 2 - Exercices guidés
  
  • Objectifs : consolider les gestes de base et gagner en clarté.
  • Activités : 3 micro-exercices de reformulation de besoins, tests/itérations, capture des résultats.
  • Livrables : consignes versionnées (version 1 → version 2) + notes d’amélioration.
• Séquence 3 - Atelier de perfectionnement des consignes
  
  • Objectifs : améliorer la qualité et la contextualisation.
  • Activités : relectures croisées en binômes, grille rapide (contexte, objectif, critères), cadrage avec la méthode CARE.
  • Livrables : consignes version 2 validées + liste d’améliorations.
• Séquence 4 - Méthode appliquée et cas d’usage
  
  • Objectifs : structurer des consignes robustes et produire un livrable métier.
  • Activités : méthodes RACA, TAE, REEA (quand utiliser chacune), choix d’un cas d’usage (ex. RH, commerce, service client, formation), production guidée d’un livrable (texte/plan/script).
  • Livrables : brouillon version 1 du livrable + trace des consignes utilisées.
• Séquence 5 - Consolidation et éthique
  
  • Objectifs : finaliser le livrable et adopter de bons réflexes.
  • Activités : amélioration du livrable (version 1 → version 2), liste de contrôle éthique et RGPD/AI Act, quiz court.
  • Livrables : livrable version 2.
• Séquence 6 - Finalisation et plan d’action
  
  • Objectifs : valider la qualité et préparer le déploiement.
  • Activités : revue croisée et retours du formateur (grille critériée), bonnes pratiques de mise en œuvre, plan d’action personnel (2 semaines).
  • Livrables : livrable final + trousse de consignes réutilisables + plan d’action.

Prérequis

• Connaissances de base en bureautique (Word, Excel, PowerPoint)
• Ordinateur avec webcam et micro
• Connexion Internet stable
• Configuration : Windows 11, 8Go RAM, navigateur à jour

Formateur

Nicolas Gauthier : Responsable des projets formation EVAVEO, expert en innovation pédagogique, intégration de l’IA et technologies immersives.

Objectifs pédagogiques

A l’issue de la formation chaque participant sera capable de :

• Expliquer simplement l’intelligence artificielle générative, ses apports et ses limites, et identifier trois usages pertinents pour leur activité.
• Utiliser un modèle de langage depuis un navigateur pour obtenir des résultats fiables à partir de consignes structurées.
• Concevoir et améliorer des consignes efficaces (méthodes de structuration reconnues) pour transformer un besoin en livrables concrets (texte, plan, script).
• Produire un livrable métier abouti et documenter la démarche (trace des consignes, critères de qualité).
• Adopter des pratiques responsables : vérification des informations, protection des données, respect du RGPD et du règlement européen sur l’IA.
• Planifier un plan d’action sur deux semaines pour déployer les usages dans leur contexte professionnel.

Méthode et outils

• Apports théoriques interactifs et démonstrations guidées.
• Ateliers pratiques (rédaction de prompts, production de supports).
• Études de cas contextualisées.
• Études de cas contextualisées.
• Mises en situation et débriefing réflexifs.

Ressources pédagogiques

• Kit prompts et Framework.
• Canevas de conception (modèles de prompts et grille d’analyse).
• Grille d’évaluation des productions IA.
• Guide des bonnes pratiques IA Act/RGPD.
• Plan d’action individuel.
• Supports modifiables.

Environnement technique

• Outils : Modèle de langage via navigateur (ex. : ChatGPT ou équivalent).
• Plateformes de classe virtuelle : Microsoft Teams (distanciel), Wooclap, Google Drive collaboratif.

Processus d’évaluation

• Formative : QCM Wooclap, exercices d’application, auto-évaluations par séquence.
• Compétences opérationnelles : grille d’observation en simulation et analyse des livrables.
• Finale : plan d’action individuel et retours croisés.